可积极了了
就What?你的大脑通过计算微积分来控制快速运动?
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该发现来自MIT研究团队。
他们认为,大脑并非通过单一信号对高速运动精准控制,而是基于一套复杂的信号处理系统,对抑制、兴奋两种信号进行比对处理,得到最终指令。
论文中,研究团队还用一套更“形象”的说法描述该过程——大脑在自己算微积分。
目前,该项研究已发表在CellReports上。
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一些网友看后颇感Amazing。
比如这位就表示,既然大脑都知道算微积分了,为啥大学还要学……
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还有这位,看过研究结论,表示:这岂不是很像PID控制器?
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所以,科学家如何证明上述结论?
下面展开讲讲。
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△图源:quantamagazine
发现大脑内的微积分系统
控制走路跑步的机制本身不难描述——大脑有个中脑运动区(MLR),它会向脊髓神经元发送信号。
信号后又流向腿部肌肉的运动神经元,这其中,兴奋、抑制两种信号分别直接控制了身体活动与停止。
但当奔跑有了目的地,事情变得复杂起来。
以前研究中,生物学家知道了目标信号是在大脑皮层形成,再传递给MLR。
但精准的指令如何下达?如何控制身体突然停下?这是个问题。
为此,研究者以小鼠为实验对象,开发一套实验系统。
他们将其小鼠头部固定,通过光遗传学设备控制神经元激活,同时让小鼠脚底踩着跑步机,给到特别的灯光图案地标,训练它移动。
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若小鼠能走到地标处站住,并保持静止1.5s,就能听见奖励音并获得喂水,然后,继续去下一个指定位置。
反之,播送错误提示音不给喂水,重启任务。如此往复训练。
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如果小鼠在30分钟内成功停留100次,研究者即开始研究其行为模式及信号传递过程。
他们首先观察了小鼠运动控制模式。
结果发现,小鼠为更快获得奖励,会先尽可能加速奔跑,然后在接近目标一定位置,快速刹车,以保证在正确位置停下。
科研者认为,此种现象证明了小鼠瞬间切换了自己的运动决策模式,并用一套方程描述该过程:
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基于上面结论,结合之前理论研究,科研团队假设,大脑皮层的次级运动皮层(M2)到控制运动的中枢底丘脑核(STN),即M2-STN通路,所发信号,控制了动物运动的停止。
为此,他们向该通路输入信号,激活它。结果证实,小鼠奔向目标中,确实会提前停下,如下图A所示:
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M2
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该发现来自MIT研究团队。
他们认为,大脑并非通过单一信号对高速运动精准控制,而是基于一套复杂的信号处理系统,对抑制、兴奋两种信号进行比对处理,得到最终指令。
论文中,研究团队还用一套更“形象”的说法描述该过程——大脑在自己算微积分。
目前,该项研究已发表在CellReports上。
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一些网友看后颇感Amazing。
比如这位就表示,既然大脑都知道算微积分了,为啥大学还要学……
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还有这位,看过研究结论,表示:这岂不是很像PID控制器?
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所以,科学家如何证明上述结论?
下面展开讲讲。
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△图源:quantamagazine
发现大脑内的微积分系统
控制走路跑步的机制本身不难描述——大脑有个中脑运动区(MLR),它会向脊髓神经元发送信号。
信号后又流向腿部肌肉的运动神经元,这其中,兴奋、抑制两种信号分别直接控制了身体活动与停止。
但当奔跑有了目的地,事情变得复杂起来。
以前研究中,生物学家知道了目标信号是在大脑皮层形成,再传递给MLR。
但精准的指令如何下达?如何控制身体突然停下?这是个问题。
为此,研究者以小鼠为实验对象,开发一套实验系统。
他们将其小鼠头部固定,通过光遗传学设备控制神经元激活,同时让小鼠脚底踩着跑步机,给到特别的灯光图案地标,训练它移动。
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若小鼠能走到地标处站住,并保持静止1.5s,就能听见奖励音并获得喂水,然后,继续去下一个指定位置。
反之,播送错误提示音不给喂水,重启任务。如此往复训练。
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如果小鼠在30分钟内成功停留100次,研究者即开始研究其行为模式及信号传递过程。
他们首先观察了小鼠运动控制模式。
结果发现,小鼠为更快获得奖励,会先尽可能加速奔跑,然后在接近目标一定位置,快速刹车,以保证在正确位置停下。
科研者认为,此种现象证明了小鼠瞬间切换了自己的运动决策模式,并用一套方程描述该过程:
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基于上面结论,结合之前理论研究,科研团队假设,大脑皮层的次级运动皮层(M2)到控制运动的中枢底丘脑核(STN),即M2-STN通路,所发信号,控制了动物运动的停止。
为此,他们向该通路输入信号,激活它。结果证实,小鼠奔向目标中,确实会提前停下,如下图A所示:
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