数字经济与智能装备

    数字经济（DigitalEconomy）是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态。

    该经济形式也是一个信息和商务活动都数字化的全新社会政治和经济系统，其本身的商业模式与现有传统经济完全不同，是一种达成了双赢的全新经济模式。

    有研究表明数字化程度每增加10%，人均GDP将增加0.5—0.62%，而数字经济的主要特征可以概括为：

    1）要素：数字成为新的生产要素；

    2）部分：数字经济构成包含数字产业化和产业数字化两个部分；

    3）基础：数字经济的基础设为“云—网—端”三位一体；

    4）形态：经济组织形态呈现平化、共享化、多元化和微型化。

    数字经济是一门融合科技技术领域和经济学领域的学科，通过数字经济推动数字赋能重点产业，深化研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等环节的数字化应用，培育发展个性定制、柔性制造等新模式，加快产业园区数字化改造。

    云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实与增强现实等是数字经济重点产业，同时也是行业智能的技术基础。

    在发展维度上智能之前同样需要有数据、信息、知识，最终的结果是“智能应用场景”，也就是目前所谓的行业智能。

    1.数据：是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理；

    2.信息：是具有时效性的，有一定含义的，有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流；

    比如***1.85米，显然可以获取相应信息；

    3.知识：通过人们的参与对信息进行归纳、演绎、比较等手段进行挖掘，使其有价值的部分沉淀下来，并与已存在的人类知识体系相结合，这部分有价值的信息就转变成知识；

    比如大部分成年黑人身高超高1.85米，具备一定的知识判断；

    4.智能：是人类基于已有的知识，针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息进行分析、对比、演绎找出解决方案的能力。

    这种能力运用的结果是将信息的有价值部分挖掘出来并使之成为知识架构的一部分。根据已有的内容作出相应的提前预判。

    行业智能的实现并不是一蹴而就，行业智能是包含关系，也就是说到了行业智能的阶段，是需要达到数据可视、信息贯通、知识自动推送与部分场景的自动判断。

    行业智能的基础是以模仿人的行为为核心，虽然一个企业的组织架构千变万化，但是逃不出决策层、管理层与执行层的职位定义，而每一个层级关注的内容是不尽相同的，他们提出的核心诉求也同样千差万别。

    所以用人工智能去概况整个企业的应用本身是有问题的，因为管理层需要的人工智能帮助他们的业务场景与执行层的肯定不一样。所以不管是行业智能，抑或是人工智能并不是一个业务场景就可以概括的。

    综合决策层、管理层与执行层业务对于行业智能应用场景的分析，智能领域大概需要四方面技术内容：

    1.模式识别：对表征事物或者现象的各种形式（数值的文字逻辑关系等）信息进行处理分析，以及对事物或者现象进行描述分析分类解释的过程，如质量检验当中的视觉分析之后对质量数据进行判断；

    2.机器学习：研究计算机怎样模拟或者实现人类的学习行为，以获取新的知识或者技能，重新组织已有的知识结构不断完善自身的性能，如设计人员的个性化知识推荐；

    3.数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于订单超时分析、设备预测性维修等；

    4.智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法，例如生产当中最低库存排产、最短时间交付、最低能耗等各类约束条件限制进行排产。

    综合来讲，行业智能是数字化、信息化和知识化的综合体现，是由单点向综合转变的过程，并不是到最后一个阶段才突然实现的。